%0 Journal Article
%T Web Mining Research Survey<br>Web挖掘研究综述
%A 宋爱波
%A 董逸生
%J 计算机科学
%D 2001
%I 
%X 1 引言今天Web已成为信息发布、交互及获取的主要工具,Web上的信息量正以惊人的速度增加着,人们迫切需要能自动地从Web上发现、抽取和过滤信息的工具。同时,近年来,由于电子商务的快速发展,许多公司借助Internet进行在线交易,企业管理者需要分析大量的在线交易数据,从而发现用户的兴趣爱好及购买趋势,为商业决策风险投资等提供依据。具体来讲,当我们与Web交互时,常面临如下问题: 1.查询相关信息。这是查询触发的过程,我们希望从Web上找到关于VC~++编程指南的书,关于申办奥运会的信息,甚至关于爱滋病的报道等等。可以用搜索引擎如Yahoo Sohu等进行关键字查找,然而,今天的搜索引擎都有两个严重问题:低查准率会返回很多不相关的结果;低查全率有很多相关的文档找不到。
%K 数据挖掘
%K 数据库
%K Web
%K 信息检索
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F3A23E40A6B6A92F&yid=14E7EF987E4155E6&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=708DD6B15D2464E8&sid=FC0714F8D2EB605D&eid=7801E6FC5AE9020C&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=22&reference_num=34