%0 Journal Article
%T 神经网络的知识表示
%A 王继成
%A 吕维雪
%J 计算机科学
%D 1992
%I 
%X 神经网络是一类新型的信息加工系统,人们对它的能力和性质有极大的兴趣,并广泛地开发使用这种计算。神经网络的并行分布性质,可以通过大的网络和相对基本的处理单元,以我们所观察到的生物神经网络的形式联接而实现。这样一个系统适合于大规模集成电路构造,可以模拟一些惊人的感知和认知过程、形象思维、直觉顿悟、分布式记忆和自学习自组织过程。在传统的人工智能和知识工程中,人们习惯于知识表示假说,即知识以一些表达式的形式或数据结构符号来表示,这些表示的处理可以产生有用的结果(即已存在表示的逻辑结果)。但当开始进一步研究神经网络和神经计算时,我们认为在神经计算中,处理就是表示,即处理将知识编码,没有地方也没
%K 神经网络
%K 信息加工系统
%K 知识表示
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=2A4F2AB7296D603D018AD500C327C37B&yid=F53A2717BDB04D52&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=94C357A881DFC066&sid=BE33CC7147FEFCA4&eid=F4B561950EE1D31A&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=0