%0 Journal Article
%T Test Case Generation Based on Genetic-Particle Swarm Optimization Hybrid Algorithm<br>基于遗传-粒子群混合算法的测试用例生成研究
%A 李小青
%J 计算机系统应用
%D 2009
%I 
%X 针对传统遗传算法(GA)容易产生早熟收敛和易陷入局部最优解的问题，提出了一种基于遗传-粒子群混合算法(GA-PSO)的软件测试用例自动生成算法。用混沌序列搜索产生初始种群，使所有测试用例在局部区域中再次寻找最优值，从而避免过早收敛，改进搜索最佳值的能力。仿真实验表明该混合算法具有更快的收敛速度，保持了种群的多样性，提高了全局搜索能力。
%K 遗传算法
%K 粒子群算法
%K 测试用例
%K 种群多样性
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=5C1DF82F9677E03BAC820F7EAAF4B355&yid=DE12191FBD62783C&vid=13553B2D12F347E8&iid=38B194292C032A66&sid=09ABD5535D9B6D45&eid=AA76E167F386B6B3&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=1&reference_num=7