%0 Journal Article
%T A New Feature Selection Method Based on Class-Concept in Text Categorization<br>文本分类中基于类别概念的特征选择方法
%A 杨奋强
%A 刘玉贵
%J 计算机系统应用
%D 2009
%I 
%X 传统的TFIDF公式常被用于信息检索各种计算特征项权重的场合，但在文本分类任务下，TFIDF忽略了特征项的类别信息，且较易产生一些不合理的低频高权特征，一定程度上影响了最终分类的准确性。本文提出一种基于类别概念的TFCW特征选择方法，该方法避免了TFIDF的上述缺陷。实验表明该方法用于文本分类中优于目前常见的TFIDF改进算法。
%K TFCW<br>文本分类
%K 特征选择
%K TFCW
%K 类别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=5AB819D70EC97A30956FC4E596202251&yid=DE12191FBD62783C&vid=13553B2D12F347E8&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=39EEF47180459690&eid=6700D0D256586E73&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=8