%0 Journal Article
%T Inference in Belief Network-Methods and Problems(1)<br>信度网推理——方法及问题（上）
%A 刘启元
%A 张聪
%J 计算机科学
%D 2001
%I 
%X 信度网（Belief Network)6,7,11]又名贝叶斯网络（Bayesian network)，是目前非精确知识表达与推理领域最有效的理论模型，已成为近十几年来研究的热点。该网络采用图形化的方式表达了一个联合概率分布。一个由N个节点{X1,...,Xn}构成的信度网B＜G，P＞，由两部分构成。
%K 信度网
%K 推理
%K 概率
%K 知识表达
%K 人工智能
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=480334D120B72C96&yid=14E7EF987E4155E6&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=67969BA850333433&eid=E44E40A2398D4F2A&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=4&reference_num=21