%0 Journal Article
%T A Rough Set Feature Selection Approach Dealing with Inconsistent Data<br>具有非一致性数据预处理的粗糙集特征选择算法
%A 袁赣
%A 张巍
%A 蔡庆生
%J 计算机科学
%D 2004
%I 
%X 大多数特征选择算法面临着对非一致性数据缺乏有效的处理的问题。本文提出了一种处理非一致性数据的方法，采用阈值将非一致性数据做归类处理，当某一类非一致性数据的某个取值比例超过了该闽值，则该类数据都取该值，并只保留一条记录。在此基础上，本文提出了一种改进的基于粗糙集理论的特征选择算法。
%K 特征选择
%K 算法
%K 数据预处理
%K 粗糙集理论
%K 阈值
%K 记录
%K 归类
%K 非一致性
%K 问题
%K 比例
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=3127AA29FB89130E&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=1E41DF9426604740&eid=974CBB04624305A1&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=6