%0 Journal Article
%T An Adaptive Algorithm of Collaborative Filtering Recommender Based on Aggregate-Neighborhood<br>改进的聚类邻居协同过滤推荐算法
%A 何光辉
%A 魏曙光
%A 王蔚韬
%J 计算机科学
%D 2004
%I 
%X 推荐系统运用统计和知识发现技术在实时交互系统中提供产品推荐，并且已经在电子商务中取得了较广泛的应用。本文中我们介绍了一种不同于以往的推荐产生算法，称之为改进的聚类邻居协同过滤推荐算法，试验表明我们的算法比k-邻近点算法和聚类邻居算法具有更好的效果。
%K 协同过滤
%K 聚类
%K 算法
%K 推荐系统
%K 交互系统
%K 实时
%K 知识发现
%K 邻居
%K 电子商务
%K 统计
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F226D6C1CE8186FB&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=708DD6B15D2464E8&sid=2922B27A3177030F&eid=EB552E4CFC85690B&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=10