%0 Journal Article
%T 机器学习—回顾与展望
%A 洪家荣
%J 计算机科学
%D 1991
%I 
%X 如所周知,机器学习(ML)已成为人工智能的热门学科。近年 ML 有了许多新的发展,如联接学习(人工神经网络)、分析学习、遗传算法等。本文对 ML 的历史和现状做一综述,并展望其未来发展。特别介绍了神经网络、人工智能及 ML 方法的彼此关系、局限性和应用领域。对各种 ML 方法给以客观的的评价,供国内同行参考。
%K 机器学习
%K 人工智能
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=C7E08743BA17F7A4CC8A145916C82A7C&yid=116CB34717B0B183&vid=13553B2D12F347E8&iid=0B39A22176CE99FB&sid=CA4FD0336C81A37A&eid=5D311CA918CA9A03&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=5&reference_num=0