%0 Journal Article
%T Application of Decision Tree in Malicious DLL Detection<br>决策树方法在恶意DLL文件检测中的应用
%A 夏丽
%A 袁津生
%J 计算机系统应用
%D 2009
%I 
%X 本文对现有恶意DLL文件注入技术和PE结构进行了分析，提出了一种检测恶意DLL文件的新方法。通过分析DLL文件的文件属性和PE文件字段值，利用决策树方法中的C4.5算法构造恶意DLL文件检测模型，并且通过实验验证该检测模型的检测效率。
%K PE
%K C4
%K 5<br>恶意DLL
%K DLL注入
%K PE
%K 决策树
%K C4.5
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=DBA105C39A331C4D9763E652F05B1079&yid=DE12191FBD62783C&vid=13553B2D12F347E8&iid=38B194292C032A66&sid=CDEBD1ACE0A4C1C1&eid=F122871CC7EC92DC&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=1&reference_num=6