%0 Journal Article
%T Application of Anesthesia Monitoring by EEG Entropy Algorithm
脑电熵算法在麻醉监测中的应用
%A MA Liang
%A HUANG Wei-Zhi
%A XIAO Zhi-Tao
%A
马亮
%A 黄伟志
%A 肖志涛
%J 计算机系统应用
%D 2010
%I
%X 麻醉深度监测在外科手术中的作用极其重要, 合理的麻醉可以使患者在无痛觉的情况下进行手术治疗, 判断并控制合适的麻醉深度已成为临床迫切需要解决的问题。本文基于脑电信号分析的麻醉深度检测方法的研究, 采用一种新型的脑电熵分析方法-通过应用排序熵的快速算法对脑电信号进行了计算机仿真分析与处理,实验结果表明排序熵运算时间较短、效率较高、抗干扰性强、计算精度更准确。
%K EEG
%K EEG entropy
%K sort entropy
%K fast algorithm
%K computer simulation
脑电信号
%K 脑电熵
%K 排序熵
%K 快速算法
%K 计算机仿真
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=B4C6DD824574A70E89260CABB0C0E792&yid=140ECF96957D60B2&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=59906B3B2830C2C5&sid=CEC789B3C68C3BB3&eid=AD16A18DBD734D13&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=6