%0 Journal Article
%T 神经网络计算机的现状与发展趋势
%A 章锦文
%A 马远良
%J 计算机科学
%D 1993
%I 
%X 目前神经网络的应用已渗透到各个领域,并在模式识别、自适应滤波和信号处理、语音识别、图像处理、生物医学工程等方面取得了令人鼓舞的进展。神经网络的应用和发展将影响新一代计算机的设计原理,有可能为新一代计算机和人工智能开辟一条崭新的途径。本文拟就神经计算机的现状和发展趋势作一重点讨论,并介绍一些产品。
%K 神经网络
%K 计算机
%K 现状
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=85F4835D0647914AFED50FADF767BF43&yid=D418FDC97F7C2EBA&vid=A04140E723CB732E&iid=B31275AF3241DB2D&sid=B91E8C6D6FE990DB&eid=DB817633AA4F79B9&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0