%0 Journal Article
%T Red Blood Cell Detection in Urinary Sediment Images Based on Ellipse Detecting Hough Transform<br>基于椭圆Hough变换的尿沉渣图像红细胞检测
%A 黄梓效
%A 郭斯羽
%A 廖建勇
%J 计算机系统应用
%D 2009
%I 
%X 传统的椭圆Hough变换存在运算速度慢，计算量大，占用储存空间大等缺点。针对尿沉渣镜检图像，首先对利用圆环Hough变换对全图中的红细胞进行粗定位，之后针对每个可能存在红细胞的小区域，利用一个改进的随机椭圆Hough变换对图像中的红细胞进行定位识别。该方法由于采用了低维Hough参数空间且合理减少了随机椭圆Hough变换中的采样次数，从而同时降低了算法的时间与空间开销，同时还具有良好的抗噪能力，提高了检测准确率。在真实图像上的实验结果证明了以上结论。
%K Hough变换
%K 圆环检测
%K 椭圆检测
%K 尿沉渣图像
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=D636BB35FF82BB06632FD775366B3FBF&yid=DE12191FBD62783C&vid=13553B2D12F347E8&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=67969BA850333433&eid=E44E40A2398D4F2A&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=8