%0 Journal Article
%T Improvement of PageRank Algorithm in Web Structure Mining<br>Web结构挖掘中的PageRank算法改进
%A 钱杰
%A 张健
%A 高乐
%J 计算机系统应用
%D 2008
%I 
%X 本文介绍了Web结构挖掘的基本原理.详细分析Google的PageRank算法,针对其中的缺陷进行改进,提出了一种集链接、时间、网页内容为一体的PageRank改进算法CTPR,目的是将内容与搜索内容相关度高的、比较权威的、新的网页排列在搜索结果的最前面.网页的等级由CTPR值决定,CTPR值由两个部分组成,一个是传统PR算法的值;另一个是网页自评值,它与内容权值成正比,与网页的内容的新旧程度成反比.最后,对此算法进行效果演示,验证算法的有效性.
%K PageRank
%K Web结构挖掘
%K CTPR算法
%K Web数据挖掘
%K 内容权值
%K 时间权值
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=8D16B93A191FF46D491A3E4BF2AF9F6D&yid=67289AFF6305E306&vid=BCA2697F357F2001&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=ECE8E54D6034F642&eid=94E7F66E6C42FA23&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=8