%0 Journal Article
%T Applocation of Improved Ant Colony Clustering Algorithm to Knowledge Base Based on Ontology<br>改进的蚁群聚类算法在本体知识库中的应用
%A 李秋
%A 王建维
%A 魏小鹏
%J 计算机系统应用
%D 2009
%I 
%X 为了解决基于本体的知识库构建效率不高的问题，将模块化思想引入本体中，并在蚁群聚类算法的基础上，融入遗传算法的种群思想，提出了一种基于改进的蚁群聚类算法的模块化本体的方法。以本体概念间的相似度作为划分模块的主要依据，然后应用改进的蚁群聚类算法得到本体模块划分方案，最后通过实例验证了该方法的有效性。
%K 遗传算法
%K 蚁群聚类算法
%K 模块化
%K 语义相似度
%K 本体
%K 知识库
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=B3DC61E5F681543C5CA169CE34013E6B&yid=DE12191FBD62783C&vid=13553B2D12F347E8&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=C5F8B8CB20F1B3D8&eid=0584DB487B4581F4&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=1&reference_num=15