%0 Journal Article %T A Web Mining Model of Wavelet Theory-Based
基于小波理论的Web挖掘模型研究 %A 邵良杉 %A 刘飞飞 %J 计算机系统应用 %D 2008 %I %X 为了对internet上的半结构化数据进行分析,发现其内在的关联模式,论文提出了基于小波理论的web挖掘模型,该模型支持web挖掘的全过程。Web挖掘模型由数据采集器、预处理器、数据约简、挖掘综合器、挖掘方法库和系统维护六部分组成。该模型应用小波聚类分析方法。实现了对经过预处理的Web数据进行约简的功能。去除了一些冗余的无意义的数据,优化了系统的性能,提高了web挖掘质量。 %K 小波变换 %K 小波聚类 %K 小波变换去噪 %K Web挖掘 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=6CD2A3E09AB4CC59EE045A3FA7EEEAB1&yid=67289AFF6305E306&vid=BCA2697F357F2001&iid=E158A972A605785F&sid=2A8D03AD8076A2E3&eid=BC12EA701C895178&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=6