%0 Journal Article
%T Ranking Algorithm of Search Engine Based on Users Feedback<br>基于用户反馈的搜索引擎排名算法
%A JIN Zu-Xu
%A LI Min-Bo
%A <br>金祖旭
%A 李敏波
%J 计算机系统应用
%D 2010
%I 
%X 以Web2.0中用户行为作为研究对象，通过发掘用户反馈方式，提出用户反馈分值的概念，对用户反馈影响搜索结果排名的具体方法以及相应实现进行研究，提出了一种基于神经网络的网页排序算法。该算法引入BP神经网络模型，根据用户反馈分值选择样本训练神经网络。将传统搜索结果输入到经过训练的神经网络进行计算，根据计算出的结果所表示的网页相关性强弱判断后进行二次排序。该算法利用了神经网络具有的模式识别能力，有效地将用户反馈和搜索引擎结合起来，使得搜索结果更加符合用户的搜索要求。
%K search engine
%K user feedback
%K neural network
%K ranking algorithm<br>搜索引擎
%K 用户反馈
%K 神经网络
%K 排序算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=C2A786473B64D3C59CED11404BFFE336&yid=140ECF96957D60B2&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=708DD6B15D2464E8&sid=BFE7933E5EEA150D&eid=8BD23BD67BF01A5C&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=10