%0 Journal Article
%T Personal Webpage-Recommender System Based on The Fuzzy Degree of Membership<br>基于模糊隶属度的个性化网页推荐系统
%A 张培颖
%J 计算机系统应用
%D 2008
%I 
%X 个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点。针对用户模型的构造问题,文章利用用户浏览过的网页历史记录自动进行文本结构分析,获取网页信息的逻辑表示,将段落作为识别用户兴趣的基本要素,利用段落间的聚类分析和对用户兴趣的表达能力,获取最终的用户兴趣特征向量。提出了一种基于主题描述的二级层次用户模型,并给出了用户模型的动态调整算法,构建了一个基于模糊隶属度的个性化网页推荐系统。模拟实验表明,该用户模型和个性化推荐算法能够有效地提高检索结果的准确性,并且具有良好的适应性。
%K 模糊隶属度
%K 用户模型
%K 主题特征向量
%K 聚类分析
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=90BDE46AE4EAFBB4EB1FEDE0CCAA25E0&yid=67289AFF6305E306&vid=BCA2697F357F2001&iid=708DD6B15D2464E8&sid=708DD6B15D2464E8&eid=FC0714F8D2EB605D&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=6