%0 Journal Article %T Filtering Recommendation of Optimized Stretegy Based On User Clustering
一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略 %A 张海荣 %A 朱信忠 %A 赵建民 %A 徐慧英 %J 计算机系统应用 %D 2008 %I %X 本文针对人们对推荐系统的精确性和实时性要求的不断提高的情况,在已有用户聚类方法上进行了优化,提出将聚类标准由实际评分值转换为用户对项目真实兴趣度,提高聚类的精确性,根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法。 %K 协同过滤 %K 最近邻居 %K 聚类 %K 兴趣度 %K 相似 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=B20F5358DE59E11FF020067A484E7AF8&yid=67289AFF6305E306&vid=BCA2697F357F2001&iid=708DD6B15D2464E8&sid=C36EC077A8A90308&eid=C3BF5C58156BEDF0&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=1&reference_num=8