%0 Journal Article %T Data Preprocess and Algorithm Apriori Improvement of the Medical Data Mining
医学数据挖掘中的数据预处理与Apriori算法改进 %A 王华 %A 胡学钢 %J 计算机系统应用 %D 2009 %I %X 医学数据挖掘是提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策的需要。分析了医疗数据的特点,并以慢肺阻疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一些算法的改进措施,并用数据进行测试。结果表明,此算法优于原来算法,它可以减少产生的规则的数量,从而能快速发现有趣的医疗关联规则。 %K 数据挖掘 %K 算法 %K 关联规则 %K 数据预处理 %K 频繁项集 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=26B577837C0C78322557DB2638F87451&yid=DE12191FBD62783C&vid=13553B2D12F347E8&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=BB0EA31DB1B01173&eid=C3BF5C58156BEDF0&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=2&reference_num=7