%0 Journal Article
%T Mining Sequential Pattern in Financial Time Series Data<br>金融时间序列频繁模式挖掘算法①
%A 樊伟
%A 黄斌
%A 朱冲
%A 王大为
%J 计算机系统应用
%D 2009
%I 
%X 针对金融时间序列数据库信息，提出一种时间序列频繁模式自动发现算法，该算法首先构造投影树，然后采用深度优先策略遍历投影树，挖掘出所有最长频繁模式，实验结果表明，该算法成功地挖掘出满足约束的频繁序列，在相同条件、不同支持度情况下,取得了与传统AprioriAll方法相同的规则集，而运行效率优于AprioriAll方法。
%K 金融时间序列
%K 频繁模式
%K 数据挖掘
%K 模式发现
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=DCDB3FA7DB8E2827171967977D45FD69&yid=DE12191FBD62783C&vid=13553B2D12F347E8&iid=708DD6B15D2464E8&sid=E203FB1A272C9DD2&eid=06EA2770E96C5402&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=10