%0 Journal Article
%T Design and Application of Personalized Recommendation System Based on Users Behavior<br>基于用户行为的个性化推荐系统的设计与应用①
%A WANG Yi
%A MA Shang-Cai
%A <br>王义
%A 马尚才
%J 计算机系统应用
%D 2010
%I 
%X 目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求，协同过滤算法作为应用最成功的推荐算法，依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题，制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基于用户行为的个性化商品推荐系统，主要采用前融合组合推荐策略，避免了单纯使用协同过滤算法的弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程，最终通过实验验证了本推荐系统具有良好的推荐效果。
%K e-commerce site
%K personalized recommendation
%K user behavior
%K collaborative filtering
%K information overload<br>电子商务网站
%K 个性化推荐
%K 协同过滤
%K 用户行为
%K 信息超载
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=52AF8752EBC1382E3B9A339FAC6F04BC&yid=140ECF96957D60B2&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=5D311CA918CA9A03&sid=771469D9D58C34FF&eid=27746BCEEE58E9DC&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=8