%0 Journal Article
%T Facial Feature Localization Technology Based on an Improved ASM<br>一种基于改进的ASM人脸特征定位技术
%A 张冰心
%A 陈锻生
%J 计算机系统应用
%D 2008
%I 
%X 原始的主动形状模型(Active Shape Model,ASM)在很多方面得到了广泛的应用,如特征点定位,轮廓提取等.但是,原始ASM算法只采用灰度信息进行局部特征匹配,需要的训练样本多,存在精度不够高,鲁棒性不强的缺点.本文提出了一种融入彩色梯度特征的方法来改进原始ASM算法,并在IMM人脸库上进行对比实验,实验结果表明改进的算法性能比原始ASM算法有很大的提高.
%K ASM
%K PCA<br>人脸特征定位
%K 彩色梯度
%K 配准变换
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=B7463D8F45440CA910D2AB8D52EC52F3&yid=67289AFF6305E306&vid=BCA2697F357F2001&iid=708DD6B15D2464E8&sid=8E6AB9C3EBAAE921&eid=014B591DF029732F&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=10