%0 Journal Article
%T Three dimensional segmentation to detect retinal boundary surfaces from OCT volume data<br>光学相干层析视网膜体数据的3维分割
%A Fan Lujie
%A Sun Yankui
%A Zhang Tian
%A Tian Xiaolin
%A <br>樊鲁杰
%A 孙延奎
%A 张田
%A 田小林
%J 中国图象图形学报
%D 2013
%I 
%X 提出一种光学相干层析(OCT)视网膜体数据3维分割的新方法。综合利用视网膜边界方向、图像强度峰值及分而治之的策略,可分割出多层重要边界面。具体过程是:在OCT体数据中,从上到下查找A-scan的第1个峰值确定内界膜(ILM)的初始位置,再通过表面光滑性约束去除异常点进行优化;利用类似的方法从下到上查找A-scan的第1个峰值定位视网膜色素上皮层(RPE);然后,对由ILM和RPE之间的数据构成的子体,确定每条A-scan的亮度最大值分割出内外节层(IS/OS)上边界表面;最后,对由ILM和IS/OS之间的数据构成的子体,从下到上寻找A-scan的第1个峰值定位内核层和外网织层(INL/OPL)之间的边界表面。实验结果表明,本文方法在普通台式计算机上能够正确地分割出上述4个边界面,且每个边界面的分割可在几秒内完成。
%K optical coherence tomography
%K retina
%K volume data
%K three-dimensional segmentation<br>光学相干层析
%K 视网膜
%K 体数据
%K 3维分割
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=2C0F2EE71B46795FEAE6519BAEA43B46&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=13553B2D12F347E8&iid=38B194292C032A66&sid=6C069F4B248105A5&eid=B66C5792F4740920&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=13