%0 Journal Article
%T Scene categorization of local Gist feature match kernel<br>局部Gist特征匹配核的场景分类
%A Yang Zhao
%A Gao Jun
%A Xie Zhao
%A Wu Kewei
%A <br>杨昭
%A 高隽
%A 谢昭
%A 吴克伟
%J 中国图象图形学报
%D 2013
%I 
%X 针对场景分类任务中全局Gist特征粒度较为粗糙的问题,提出一种基于稠密网格的局部Gist特征描述,利用空间金字塔结构加入空间信息,通过引入RGB颜色空间加入颜色信息,并基于词汇包(BOW)模型设计一种高效匹配核来度量局部特征间的相似性,核化特征匹配过程,使用线性SVM完成场景分类。实验考察了不同尺度、方向、粒度和不同匹配核的局部Gist特征以及训练样本集的大小对分类结果的影响,并通过在OT场景图像集上与全局Gist特征和稠密SIFT特征的场景分类结果进行比较,充分说明了本文特征构造方法和分类模型的有效性。
%K local Gist feature
%K spatial pyramid
%K efficient match kernel
%K scene classification<br>局部Gist特征
%K 空间金字塔
%K 高效匹配核
%K 场景分类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=2C0F2EE71B46795F7276E0D706807FAF&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=13553B2D12F347E8&iid=38B194292C032A66&sid=7ABC4505E3960D2B&eid=B7BFA4B351E4C682&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=11