%0 Journal Article
%T Recommendation Algorithm Based on Customer Behavior Locus<br>基于客户行为序列的推荐算法
%A Wang WeiPing
%A Liu Ying
%A <br>王卫平
%A 刘颖
%J 计算机系统应用
%D 2006
%I 
%X 客户的兴趣是不断变化的。但是,目前所广泛应用在推荐系统中的协同过滤算法却是静态的,它只是单纯整合客户的历史数据,并未考虑客户的兴趣变化情况,这必然会导致对高信息量客户的低推荐性能。文中将客户的兴趣度变化考虑在内,提出了一种基于客户行为序列的算法,可以在一定程度上提高针对高信息量客户推荐的性能。
%K 推荐系统
%K 协同过滤
%K 行为序列
%K 关联规则
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=7CC448128A423F2F&yid=37904DC365DD7266&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=6209D9E8050195F5&eid=16D8618C6164A3ED&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=6