%0 Journal Article
%T Query optimizing method with large datum volume condition in MS SQL Server<br>MS SQL Server中大数据量表的查询优化
%A 尹永顺
%J 计算机系统应用
%D 2005
%I 
%X 在MS SQL Server中如何处理记录条数2000万以上且每日增加20万条的数据表，相信是很多开发人员面临的难题。本文以实际案例描述了此问题的解决方法及其存在的问题。在SQL Server 2000中，可以通过分区视图的定义来支持大数据量表的水平拆分和查询时的数据合并，且查询引擎提供的优化机制，使得SQLServer在大数据量条件下的查询性能得到了明显改进。最后，指出了本解决方法所带来的问题及其适用范围。
%K “MS
%K SQL
%K Server”
%K 大数据量表
%K 查询优化
%K 数据合并
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=FF9268F8001566E3&yid=2DD7160C83D0ACED&iid=0B39A22176CE99FB&sid=9C65ADEB5990B252&eid=35FC3610259C2B32&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=4&reference_num=2