%0 Journal Article
%T The Algorithm of users behavior associate rules mining Based on Specific Pattern Tree<br>基于特定模式树的用户行为关联规则挖掘算法
%A 戴臻
%A 费洪晓
%A 李俊
%A 谢文彪
%A 肖新华
%J 计算机系统应用
%D 2007
%I 
%X Apriori算法是关联规则挖掘的通用算法,它能满足绝大多数的应用,但是在某些方面,如入侵检测中挖掘用户活动记录等具有特定模式的记录时,计算最大频繁集会产生大量冗余的、无趣的规则.论文在Apriori算法的基础上针对上述情况提出了一种基于特定模式树的算法,消除无趣项的产生,通过递归挖掘模式树获得最大频繁集.整个过程只需要扫描一次数据库,进一步提高了算法效率.
%K 关联规则
%K 特定模式树
%K 最大频繁集
%K 入侵检测
%K 模式树
%K 用户行为
%K 关联
%K 规则挖掘算法
%K Tree
%K Pattern
%K Specific
%K Based
%K mining
%K rules
%K behavior
%K 算法效率
%K 数据库
%K 扫描
%K 过程
%K 最大频繁集
%K 递归
%K 情况
%K 冗余
%K 集会
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=11CED8340F8CC15325BF49C7F38C2B8A&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=94C357A881DFC066&sid=014B591DF029732F&eid=6AC2A205FBB0EF23&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=1&reference_num=5