%0 Journal Article %T Simulation of Biological Wastewater Treatment Based on Radial Basis Function Neural Network
基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟 %A 刘俊萍 %A 严敏 %A 胡坚 %A 王亚宜 %J 计算机系统应用 %D 2006 %I %X 针对复杂的非线性污水生物处理过程,开发了径向基函数的人工神经网络模型,并用实测污水厂进、出水数据进行模拟.采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值.其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子,网络输出为COD或TN.结果表明,用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好,出水COD和TN达到预期的模拟精度. %K 污水生物处理 %K 径向基函数 %K 神经网络 %K 最近邻聚类算法 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=D829264352F2017A&yid=37904DC365DD7266&iid=59906B3B2830C2C5&sid=987EDA49D8A7A635&eid=8E6AB9C3EBAAE921&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=6