%0 Journal Article
%T A Reversible and Stable Orthogonal Tensor Projection Method in Subspace Learning<br>RSOTP子空间学习方法
%A ZENG Zhao-xiong
%A HUANG Lei
%A LIU Chang-ping
%A <br>曾昭雄
%A 黄 磊 刘昌平
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 为增强张量子空间学习的稳定性、可重现性,及其分类能力,提出了一种鲁棒的子空间学习方法--RSOTP.该方法以MFA为鉴别准则,采用稳定的初始化向量和交替形式的正交来去除了权重因子,从而使整个学 习过程不仅具有鲁棒性、可重现性,而且具有较强的分类能力,该方法在大小型人脸数据库上进行的实验均取得了较高的识别率.
%K tensor projection
%K subspace learning
%K face recognition<br>张量投影
%K 子空间学习
%K 人脸识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=5B4B7E9452DDD60F4F30476722B43309&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=59906B3B2830C2C5&sid=53E7BF7A6F821EB6&eid=B4B54538A1E05926&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=0