%0 Journal Article %T Distributed Intrusion Detection Systems Based on Mining Association Rules
基于关联规则挖掘的分布式入侵检测系统研究 %A 费洪晓 %A 黄勤径 %A 谢文彪 %A 戴弋 %J 计算机系统应用 %D 2007 %I %X 针对现有应用数据挖掘技术的入侵检测系统存在实时性差、难以提取有效的特征属性、漏报和误报率较高等问题,论文设计了一种基于关联规则挖掘的分布式网络入侵检测模型,阐述了如何从原始审计数据中提取和构造属性集,并将模糊逻辑和增量更新技术结合以提高系统的检测效率、准确性和自适应能力.试验证明了该系统实现的可行性. %K 关联规则 %K 分布式入侵检测 %K 模糊数据挖掘 %K 增量更新 %K 基于关联 %K 规则挖掘 %K 分布式 %K 网络入侵 %K 检测系统 %K 研究 %K Association %K Rules %K Mining %K Based %K Intrusion %K Detection %K Systems %K 验证 %K 适应能力 %K 检测效率 %K 技术结合 %K 增量更新 %K 模糊逻辑 %K 属性集 %K 构造 %K 审计数据 %K 阐述 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=872D41729036F2D21C3DECB7CC053CE4&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=B31275AF3241DB2D&sid=7C3A4C1EE6A45749&eid=ECE8E54D6034F642&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=6