%0 Journal Article
%T High-efficient algorithms of mining association rules based on incremental updates<br>高效的基于动态数据更新的关联规则挖掘算法
%A 刘松
%A 林海萍
%J 计算机系统应用
%D 2005
%I 
%X 在本文中,我们针对动态关联规则挖掘问题提出两个有效的处理算法,即EIM-A和EIM-G算法.它们能根据数据库的动态变化,高效地进行关联规则的更新.通过知识数据库的维护,最多只需要扫描原始数据库一次,就能得到所需的频繁项目集,能有效地降低更新关联规则所需的成本.
%K 关联规则
%K 动态关联规则挖掘
%K 变动数据
%K 原始数据库
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D4F6864C950C88FFCE5B6C948A639E39&aid=2DB26C7141065B89&yid=2DD7160C83D0ACED&iid=94C357A881DFC066&sid=987EDA49D8A7A635&eid=318E4CC20AED4940&journal_id=1003-3254&journal_name=计算机系统应用&referenced_num=0&reference_num=4