%0 Journal Article
%T Multi-License Plate Extraction Based on Color Features in Nature Complex Environment<br>自然复杂环境中基于颜色的多车牌定位研究
%A REN De-hua
%A <br>任德华
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 为解决自然复杂环境中车牌的定位和识别问题,提出了一个结合车牌颜色特征、灰度特征、几何形状特征的通用车牌定位方法,并首先根据中国车牌的颜色特征,提出了一种基于距离的颜色分类方法,解决了颜色分类的基本难题;然后采用行扫描及线段分析的方法得到车牌底色所在的矩形区域;最后将可能的车牌区域统一转换成底色为黑色,字符颜色为白色的二值图像,再利用灰度特征进行验证,并分割出车牌区域.采用自然复杂环境中拍摄的图像对新方法进行验证的实验表明,与其他方法相比,新方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法.
%K license plate extraction
%K color classification
%K color features<br>车牌定位
%K 颜色分类
%K 颜色特征
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=8400C933A8F4FE2D9723EDBF18487094&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=59906B3B2830C2C5&sid=ABFF347AB1B8911C&eid=22C7E80B7D54E233&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=1&reference_num=0