%0 Journal Article
%T 利用局部区域SPN的非侵入式图像源辨识研究
%A 王庚中
%A 郎文辉
%A 杨学志
%A 王建社
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%I 
%X 传感器模式噪声SPN (sensor pattern noise) 的提取是图像源辨识的关键环节。由于传统方法提取的SPN受场景污迹干扰严重,为此提出一种基于双域联合滤波的SPN提取方法。利用正交小波变换的去相关性，在系数的细节及近似子带分别应用局部自适应MMSE (最小均方误差)滤波与边界保护特性的双边滤波，在空域进行双边滤波；然后用9台相机的参考SPN构造基于相关性检测原理的分类器，将提取的被检图像局部区域SPN输入分类器实现类别辨识；最后重点分析了基于3种典型局部区域SPN的图像源辨识情况。针对局部区域图像的实验结果表明，该方法能有效降低过多场景污迹对SPN的干扰，即使局部区域为256×256像素时，仍能获得79.32%的辨识精度。
%K 图像源
%K 非侵入式辨识
%K SPN
%K 相关性
%K 滤波
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=361297288E253233EF2D42DAA88EA1AD&yid=9377ED8094509821&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=5D311CA918CA9A03&sid=FBB416F02256D8AA&eid=5A64531D29896B77&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=0