%0 Journal Article
%T 低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法
%A 马丽红
%A 雷 洋
%A 吴锦泉
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%I 
%X 给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法，提出一个训练样本集缩减策略，在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数，它能够在基本保持原有精度的前提下，有效地提高SVM的回归速度，减少输出参数；提出了直流(DC)系数的按位差分预测编码方法和压缩性能更好的码流产生方法。实验结果表明，该方法不仅缩减了编码时间，而且在相同码率下能获得更好的图像质量。以往基于SV的编码未提及码流结构的描述方法，而快速SV拟合和数据组织方法克服了以往算法可行性差的缺点。
%K 极低码率图像压缩
%K 支持向量回归
%K 样本集缩减
%K 按位差分预测
%K 数据流描述
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=496EAECC96833B307A658827CCC6CAB7&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=E158A972A605785F&sid=4002B7787911C73B&eid=CF0706A3E35031F6&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=11