%0 Journal Article
%T A Novel Edge Detection Algorithm for Nucleated Cell<br>一种新颖的有核细胞边缘检测方法
%A FENG Qiang
%A YU Sheng-lin
%A HUANG Xiao-qing
%A ZHANG Wei
%A <br>冯强
%A 于盛林
%A 黄晓晴
%A 张维
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的骨髓切片有核细胞边缘检测的新方法.该方法运用粒子群优化算法设计CNN模板,利用CNN对骨髓有核细胞进行边缘检测.为了避免粒子群算法的早熟,通过判断群体适应度,在早熟种群中引入混沌寻优,增强全局寻优能力.针对有核细胞的特点,采用三级由浅入深分步学习策略,从而得到最优的CNN模板.实验结果证明了该方法的有效性,有核细胞的检出率和边缘符合度都优于传统算法.
%K cellular neural networks
%K nucleated cells
%K particle swarm optimization
%K chaos<br>细胞神经网络
%K 有核细胞
%K 粒子群优化
%K 混沌
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=B156AB4C04C175F5FF5856B0FC4E0F08&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=D0E58B75BFD8E51C&eid=DE12191FBD62783C&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=1&reference_num=10