%0 Journal Article
%T A CABAC Accelerating Algorithm Base on Probability Estimation Update<br>基于概率估计更新的CABAC加速算法
%A GUO Bin WANG Weidong YE Qingqing SHEN Yuli ZHANG Hong
%A WANG Weidong
%A YE Qingqing
%A SHEN Yuli
%A ZHANG Hong
%A <br>郭 斌
%A 王维东
%A 叶青青
%A 沈渝力
%A 章 竑
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 基于上下文的自适应二进制算术编码（context-based adaptive binary coding，CABAC）是一种高效的熵编码方法，但是其高计算复杂度制约了该算法的编码速度，已成为其应用的一个主要瓶颈。为解决此问题，在分析CABAC算法及其计算复杂度的基础上，对其概率估计更新部分进行了改进，提出了一种提高其编码速度的有效方法。该方法首先以N个符号的包为单位进行编码，仅每个包编码完成后再进行一次概率估计的更新，因而成倍地降低了概率估计更新的频度。实验数据表明，该方法较以往的方法使CABAC的编码速度平均提高了133%~307%，同时编码效率平均下降187%~298%。
%K CABAC
%K computational complexity
%K probability estimation update
%K coding speed<br>基于上下文的自适应二进制算术编码
%K 计算复杂度
%K 概率估计更新
%K 编码速度
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=49D95BA8B15DA230A14269A611400024&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=0B39A22176CE99FB&sid=C1B34927D429E92F&eid=B8F8200D88DDC7D6&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=6