%0 Journal Article %T Fabric Pilling Image Segmentation Based on PCNN
基于PCNN的织物起球图像的分割 %A ZHU Shuang-wu %A HAO Chong-yang %A
祝双武 %A 郝重阳 %J 中国图象图形学报 %D 2007 %I %X 起球图像的分割是织物起球客观评定方法研究的一个重要步骤,同时也是一个非常困难的问题。针对这种图像的分割,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的分割方法,该方法是利用织物表面毛球区域与未起球区域灰度强度的不同,根据PCNN神经元是否点火来分割毛球图像。通过对5种不同起球等级图像进行的分割实验证明,算法是有效的。 %K 脉冲耦合神经网络 %K 织物起球 %K 图像分割 %K 算法 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=C2AD7B9BDD798F02&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=59906B3B2830C2C5&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=2C05A9EACD668BFF&eid=603BC00D7DC5FEAC&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=15