%0 Journal Article
%T Moving Object Segmentation Based on Background Reconstruction and Shadow Elimination<br>基于背景重构和阴影消除的运动目标分割
%A LU Hong
%A FEI Shu-min
%A ZHENG Jian-yong
%A ZHANG Tao
%A <br>路红
%A 费树岷 郑建勇 张涛
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 背景差分法是一种重要的运动目标分割方法,但是其不仅对背景质量的要求较高,且易将运动阴影误检测为前景目标.针对上述问题,提出了一种用于智能交通系统的新的运动目标分割方法.该方法首先在RGB空间对像素灰度归类法进行了改进,并用其提取了背景图像,同时结合选择更新和背景调整来实时更新背景;然后对背景差分图像的RGB灰度之和,通过设定阈值来提取运动区域;最后对提取的目标阴影混合区在HSV空间,分别进行自上向下、自左向右及其反方向的色调、亮度及边界交叉点判别,以实现阴影检测和消除.实验结果表明,该新方法能获得高质量的重构背景,并能消除阴影(尤其是暗色目标的阴影),因此可提高目标的分割质量.
%K 灰度归类
%K 背景重构
%K 目标分割
%K 边界交叉点
%K 阴影消除
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=F6B83D51CBAB19D9BCC97D1C48C153EE&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=BA1E75DF0B7E0EB2&eid=DE9F9A03FB2549EC&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=12