%0 Journal Article
%T Improved EOH Based Pedestrian Detection<br>基于改进EOH特征的行人检测
%A ZHOU Qian-hao
%A QI Fei-hu
%A <br>周千昊
%A 戚飞虎
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%I 
%X 行人检测是物体检测领域的一大难点。为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。该算法首先对原先只适用于较为简单的人脸检测的EOH(edge orientation histogram)特征进行了改进,弥补了其对于行人的对称性特征的描述能力不足的问题,然后通过改进Adaboost算法中对样本权值进行调整的策略来减少overfitting。实验证明,该方法的检测性能能够接近目前行人检测的领先水平。在误报率为1/10000时,该算法在一个复杂的Inria行人数据集上的检测率可以达到90%。对于640×480大小的图片,该算法的检测速度可以达到2fps。
%K EOH
%K smoothed boosting algorithm<br>边缘方向直方图
%K 平滑的boosting算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=87FE665658624DDD2633ACDC300EB939&yid=67289AFF6305E306&vid=FC0714F8D2EB605D&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=FC97D0080F332CD8&eid=F393F687E70F258D&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=7