%0 Journal Article
%T 基于粒子群优化算法的改进Snake模型的图像分割方法
%A 任继军
%A 何明一
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%I 
%X 虽然Snake模型是一种有效的基于参数的轮廓探测方法，但由于其对初始位置过于敏感，不但参数选取缺乏严格的理论指导，且不能处理拓扑结构改变的问题。为此，针对Snake模型在弱边缘处容易溢出等不足，首先通过引入区域信息对Snake模型的图像力进行了修正，然后对Snake模型容易陷入局部极小化的问题，利用粒子群优化算法的全局优化特性和良好的数值稳定性来对Snake模型的分割结果进行优化。人工合成图像和医学图像的实验结果表明，该方法是有效的。
%K 图像分割
%K Snake模型
%K 图像力
%K 粒子群优化算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=204E12F90FBE878B39B5FCD57A352A46&yid=67289AFF6305E306&vid=FC0714F8D2EB605D&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=D2FD077E5EE423CA&eid=FE8339558AD0500C&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=0