%0 Journal Article
%T A Shot Boundary Detection Method for News Video Based on Image Segmentation and Object Tracking<br>基于图像分割和对象跟踪的新闻视频镜头边界检测方法
%A XU Xin-wen
%A LI Guo-hui
%A ZHU Wei
%A XU Xin-wen
%A LI Guo-hui
%A ZHU Wei
%A XU Xin-wen
%A LI Guo-hui
%A ZHU Wei
%A <br>徐新文
%A 李国辉
%A 朱为
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 镜头边界检测是许多多媒体应用的一个重要步骤，而现有的镜头边界检测方法大都是首先提取视频帧低层视觉特征，然后构造相异性测度函数，但由于这些方法对低层特征变化、对象运动、摄像机运动和视频质量较敏感，为克服此问题，提出了一种基于图像分割和对象跟踪的镜头边界检测方法。该方法首先采用分区直方图对镜头进行预检，然后利用基于小波分析的无监督图像分割和对象跟踪技术，通过构造相异性测度函数来对镜头边界进行确认。由于分区直方图方法作为第１过滤器，可有效地减少图像分割和对象跟踪的视频帧数目，从而提高了整个算法的效率，而基于小波变换的无监督图像分割和对象跟踪，则对以上问题具有较好的鲁棒性。在3个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中，获得了972%查准率和964%的查全率。
%K shot boundary detection
%K image segmentation
%K object tracking
%K partitioned histogram<br>镜头边界检测
%K 图像分割
%K 对象跟踪
%K 分区直方图
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=E721F52364FD71AE6DF21A3B08A165F1&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=5D311CA918CA9A03&sid=15863C3A31AE2538&eid=22E618DED444E3B5&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=15