%0 Journal Article
%T Gabor Filter Envelopes-based Face Recognition Algorithm<br>基于Gabor滤波器包络的人脸识别算法
%A ZHANG Ying
%A <br>张莹
%A 王耀南
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%I 
%X 2维Gabor滤波器已在文字、人脸和虹膜识别等方面得到广泛应用,Gabor滤波器在特征提取方面具有独特的优势,但高计算复杂度限制了应用。如何快速地利用Gabor滤波器进行识别成为当前研究的重点。提出了基于2维Gabor滤波器包络的人脸识别算法,通过忽略Gabor滤波器的正弦部分,保留高斯成分构造矩形包络,将椭圆滤波器转换为矩形滤波器进行特征提取,即可以在不影响特征提取性能的情况下,只计算滤波器的主要能量区间,忽略区间以外的部分,提高了运算速度。在Yale和ORL人脸库上的测试结果证明,该算法分类准确度优于Eigenface和Fisherface方法,且速度较传统的Gabor滤波器方法快20%,取得了满意的结果。
%K Gabor filters
%K face detection
%K Gabor filter envelopes
%K Eigenface
%K Fisherface<br>Gabor滤波器
%K 人脸检测
%K Gabor包络
%K Eigen脸
%K Fisher脸
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=E4AC19085E0F1CEA0FE8C9A0C68C3AED&yid=67289AFF6305E306&vid=FC0714F8D2EB605D&iid=59906B3B2830C2C5&sid=803216C5F01D2528&eid=CD86F4EEA1B1928E&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=3&reference_num=10