%0 Journal Article
%T Improved shearlet edge detection for waters of SAR images<br>SAR图像水域的改进Shearlet边缘检测
%A houbiao
%A huyuhui
%A jiaolicheng
%A <br>侯彪
%A 胡育辉
%A 焦李成
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%I 
%X SAR图像水域边缘检测中，传统算法由于不能较好地克服斑点噪声影响，因此检测出的虚假边缘较多。利用多尺度几何Shearlet变换对曲线精确有效检测等特点，通过改进Shearlet变换并结合聚类及Snake模型等方法，提出了一种新的SAR图像水域检测方法。实验结果表明，该方法不仅提高了边缘检测的完整性和精确性，而且有效克服了斑点噪声的影响，对SAR图像水域边缘的检测是有效可行的。
%K Shearlet变换
%K SAR图像
%K 水域
%K 边缘检测
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=5C91519283C226FF8E7C99417F55C89A&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=B32C18974698DFB1&eid=EE882EEBF9236453&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=0