%0 Journal Article
%T Coke micrograph segmentation based on mean shift and edge confidence<br>基于均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割
%A wangpeizhen
%A maoxueqin
%A maoxuefei
%A gaoshangyi
%A ZHANG Dailin
%A <br>王培珍
%A 毛雪芹
%A 毛雪菲
%A 高尚义
%A 张代林
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%I 
%X 针对焦炭显微图像中光学组织的特点，提出了一种结合均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割。该方法首先计算图像像素的边缘置信度，利用边缘置信度设计均值偏移算法中的权值函数，对特征空间的采样点进行加权，以提高模式点检测的准确性；然后以扩展的均值偏移向量进行迭代，实现焦炭显微图像的初步分割；由于在初步分割中产生过多的聚类数，导致了相同组分区域的过分割。因此通过空域距离和区域边界像素的置信度平均值设置合并条件，合并相同光学组分的焦炭区域，实现图像的最终分割。实验表明，该方法能够有效地分割出焦炭显微图像中不同光学组织组分区域，为焦炭光学组织的自动识别提供可靠依据。
%K 焦炭光学组织
%K 显微图像
%K 均值偏移
%K 边缘置信度
%K 权值函数
%K 图像识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=860CB4899C1D1E1A6D27D378CF3786ED&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=9F9D3173F7EC760A&eid=F0C6824EC19052AD&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=0