%0 Journal Article
%T An Image Retrieval Method Based on High-level Image Semantic Information<br>一种基于图像高层语义信息的图像检索方法
%A WU Nan
%A SONG Fang-min
%A <br>吴楠
%A 宋方敏
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%I 
%X 由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比，在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的优势，因此高效的图像检索方法应该充分利用图像蕴涵的高层语义信息。为了利用图像的高层语义信息来进行图像检索，在深入研究图像高层语义的低层特征描述的基础上，提出了图像语义的层次划分，并对每个高层语义层提出了语义抽取和检索算法。实验结果表明，该检索算法可以有效地对图像高层语义信息进行提取，并可作为新型高效图像检索系统的一个模型。
%K content based image retrieval
%K stratified semantic model
%K high-level semantic information in image
%K information extraction
%K image mining<br>基于内容的图像检索
%K 层次化语义模型
%K 图像高层语义信息
%K 信息抽取
%K 图像挖掘
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=6CBACEC2C212BC32&yid=37904DC365DD7266&vid=708DD6B15D2464E8&iid=59906B3B2830C2C5&sid=CC25DB91403D0902&eid=0420ACD7465FFFB2&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=1&reference_num=17