%0 Journal Article
%T Face Recognition Based on Two-dimensional Locality Preserving Projections<br>基于2维保局投影的人脸识别
%A ZHU Lei
%A ZHU Shan-an
%A <br>祝磊
%A 朱善安
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%I 
%X 特征提取是人脸识别的一个重要研究领域，能否有效地提取判别特征是决定人脸识别算法好坏的关键。一般的人脸识别算法都是基于图像向量的，需要将2维人脸图像压缩成1维向量，这不仅破坏了像素之间原有的空间结构关系，而且转换后的向量维数过高。为了避免这种情况，提出了一种直接基于图像矩阵的人脸识别算法——2维保局投影算法。由于该算法是在保局投影的基础上进行扩展，使其可以直接面向2维图像矩阵进行处理，同时在构建相似矩阵的时候引入了样本类别信息，因而可有效地提取人脸图片的2维判别特征。另外还采用最小近邻分类器估算识别率。在AT＆T人脸库的实验结果表明，与Eigenface、Fisherface以及Laplacianface算法相比，该方法具有较好的识别率。
%K locality preserving projections(LPP)
%K two-dimensional locality preserving projections(2DLPP)
%K supervised learning
%K manifold learning
%K face recognition<br>保局投影
%K 2维保局投影
%K 有监督学习
%K 流形学习
%K 人脸识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=DDEBDCBBD7663DA985317A754F414587&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=59906B3B2830C2C5&iid=708DD6B15D2464E8&sid=CD65D483B6C24C75&eid=3EC3A91609DDCF9A&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=14