%0 Journal Article %T Unsupervised texture segmentation combined semi-local image information and structure tensor
结合半局部信息与结构张量的无监督纹理图像分割 %A Zhao Zaixin %A Cheng Lizhi %A
赵在新 %A 成礼智 %J 中国图象图形学报 %D 2011 %I %X 针对纹理的半局部性质与方向性,提出一种基于活动轮廓的无监督双纹理图像分割方法。首先分析基于半局部信息的纹理特征表示方法,指出其不能有效区分纹理的方向特征。然后利用半局部信息结合非线性结构张量构造4通道纹理特征,采用混合高斯模型作为纹理特征的概率密度函数,模型的数值求解采用分裂Bregman方法。新方法充分考虑纹理结构的周期性与方向特性,实验结果表明,其能够处理复杂的双纹理图像分割任务,同时具有高效与无监督特性。 %K image segmentation %K semi-local image information %K structure tensor %K level set %K split Bregman method
图像分割 %K 非局部图像信息 %K 结构张量 %K 水平集 %K 分裂Bregman方法 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=3D38CB45E010B8CEF63ABC4018D8CE5C&yid=9377ED8094509821&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=E158A972A605785F&sid=8966A0F1B07BE5EE&eid=90075EB19043D533&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=19