%0 Journal Article
%T Two-dimensional Heteroscedastic Discriminant Analysis and Applications in Face Recognition<br>2维异方差鉴别分析及其在人脸识别中的应用
%A GAN Jun-ying
%A HE Si-bin
%A <br>甘俊英
%A 何思斌
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 在2维线性鉴别分析(2DLDA)的基础上.介绍了2维异方差鉴别分析(2DHDA),并将其应用于人脸识别.2DHDA算法去除了2DLDA算法样本类内协方差相等的约束,克服了异方差鉴别分析(HDA)算法的"小样本"问题.首先,根据2DLDA准则定义2DHDA准则;然后,将2DHDA准则取对数,用梯度下降法求得最优投影矩阵,人脸图像向最优投影矩阵投影提取人脸图像的特征;最后,最小距离分类器完成人脸识别.基于ORL与Yale混合人脸数据库的实验结果表明了2DHDA应用于人脸识别的有效性.
%K two-dimensional heteroscedastic discriminant analysis
%K two-dimensional linear discriminant analysis
%K face recognition<br>2维异方差鉴别分析(2DHDA)
%K 2维线性鉴别分析(2DLDA)
%K 人脸识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=4C9C18F8B12983D583BA529FEA16964C&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=566078A877FDD667&eid=4F99DEDB606B5890&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=10