%0 Journal Article
%T An Improved Iris Recognition Algorithm Based on Log-Gabor Filter and SVM<br>一种改进的Log-Gabor滤波和SVM的虹膜识别方法
%A ZHOU Zhi-ping
%A LI Yu-song
%A WU Hui-jun
%A ZHOU Zhi-ping
%A LI Yu-song
%A WU Hui-jun
%A ZHOU Zhi-ping
%A LI Yu-song
%A WU Hui-jun
%A <br>周治平
%A 李雨凇
%A 吴会军
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 特征提取和分类是虹膜识别中的关键部分.由于小波分解后的低频子带包含了虹膜图像的主要信息,而Log-Gabor滤波能有效地提取出图像的纹理信息,将这两种方法结合是一个提取虹膜识别信息的有效途径.本文先对归一化的虹膜采用小波变换的方法细分图像,再用Log-Gabor滤波器对低频通道的子带图像进行更进一步的特征提取并量化,形成特征码本,最后采用支持向量机的分类器来进行分类.实验结果表明,分类器能很好地分离各类虹膜,识别率提高到了99.6%,等错率则降低为0.3%,比传统汉明距的分类方式有更优异的性能.
%K iris recognition
%K wavelet transform
%K Log-Gabor filter
%K SVM<br>虹膜识别
%K 小波变换
%K Log-Gabor滤波
%K 支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=E5C449956FB54F5A69F4BB50528A2DFC&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=59906B3B2830C2C5&sid=9EBA2560179115FF&eid=1C967A5CB3E65B9B&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=0