%0 Journal Article
%T An Improvement of ignificance Coding and Context Modeling in the JPEG2000 Standard<br>JPEG2000中重要性编码及上下文建模的改进
%A ZHOU Ying-hong
%A MA Zheng-ming
%A <br>周映虹
%A 马争鸣
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%I 
%X 众所周知,基于上下文建模的算术编码是JPEG2000标准中的关键技术,而对于重要性编码,JPEG2000中采用的上下文模型是码块内的8邻域系数,由于其根据经验将所有上下文分成9类,且所有比特平面都使用这套固定的上下文分类方案。因此针对这种上下文分类方案的不足,对JPEG2000中重要性编码及其上下文建模方式进行了改进,即首先建立比原来的3×3更大的上下文模型;然后提出了一种基于重要上下文的扫描方式;最后基于新的扫描方式根据最小码长的准则进行上下文量化的优化,考虑到不同子扫描之间的统计差异,对不同的扫描子过程使用不同的上下文模型方案。实验结果表明,与JPEG2000的无损压缩相比,新的重要性编码算法的无损压缩结果(平均比特率)较JPEG2000提高了1.312%。
%K JPEG2000 standard
%K significance coding
%K context modeling
%K context quantization<br>JPEG2000标准
%K 重要性编码
%K 上下文建模
%K 上下文量化
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=94D81B07074D9967A10101864857E6A9&yid=67289AFF6305E306&vid=FC0714F8D2EB605D&iid=5D311CA918CA9A03&sid=A41D5AE06B0DB66D&eid=3FD5B2D1B84CE43E&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=13